AI ve ML'nin Gücünü Açığa Çıkarın: Kuruluşların Başlaması İçin Adım Adım Kılavuz | Madde

'Kuruluşunuzun Gelişimini Güçlendirin: Yapay Zeka ve ML Yolculuğunu Başlatmaya Yönelik Pratik Stratejiler ve İçgörüler'

Giriş

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesinin gücüyle kuruluşunuzu bir sonraki aşamaya taşımaya hazır mısınız? Dünya hızla değişiyor ve teknoloji bu değişimin öncüsü. Yapay zeka ve makine öğrenimi artık sadece moda sözcüklerden ibaret değil; bunlar işletmenizin süreçlerini kolaylaştırmasına, daha iyi kararlar almasına ve müşteri deneyimini iyileştirmesine yardımcı olabilecek araçlardır. Yapay zeka ve makine öğreniminin birçok faydası var ancak başlamak göz korkutucu görünebilir. Bu makale, temel bilgileri anlamaktan bunları kuruluşunuzda uygulamaya kadar yapay zeka ve makine öğrenimi yolculuğunuza nasıl başlayacağınızı keşfedecektir. O halde kemerlerinizi bağlayın ve işletmenizi ileriye taşımak için yapay zeka ve makine öğreniminin gücünden yararlanmaya hazırlanın.

Geleceğin Sırlarını Çözmek: Yapay Zekanın (AI) Gücünün Gizemini Ortaya Çıkarmak

Ana anlatıyı keşfedelim – Hikaye Çizgisi

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi iş ortamını hızla değiştiriyor ve bu teknolojiyi benimseyen kuruluşlar gelecekte başarılı olacaklar. Yapay zeka ve makine öğrenimini operasyonlarınıza dahil etmenin, artan verimlilik ve maliyet tasarruflarından iyileştirilmiş müşteri deneyimlerine kadar çok sayıda avantajı vardır. Kuruluşlar, daha stratejik girişimlere odaklanmak için rutin görevleri otomatikleştirerek değerli zaman ve kaynakları serbest bırakabilir. Ayrıca yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmaları, büyük miktarda veriyi analiz ederek kuruluşların veriye dayalı kararlar almasına yardımcı olur ve başka türlü keşfedemeyecekleri içgörüler sağlar.

Kuruluşunuzda AI ve ML'yi uygulamaya yönelik ilk adım, temelleri anlamaktır. Teknolojiye ve mevcut AI ve ML algoritma türlerine aşina olarak başlayın. Daha sonra, sektörünüzdeki diğer kuruluşların yapay zeka ve makine öğrenimi ile neler yaptığını inceleyin ve işlerini ileriye taşımak için teknolojiyi nasıl kullandıklarını görün. Bu, AI ve ML'nin kuruluşunuz için neler yapabileceğini ve uygulamanız için hangi hedefleri belirleyebileceğinizi daha iyi anlamanıza yardımcı olacaktır.

Daha sonra, mevcut teknoloji altyapınızı değerlendirmek, AI ve ML'yi desteklemek için hangi değişikliklerin yapılması gerektiğini belirlemek açısından çok önemlidir. Bu, yeni donanım veya yazılıma yatırım yapmayı veya mevcut sistemlerinizi yükseltmeyi içerebilir. Ayrıca AI ve ML sistemlerini yönetmek ve işletmek için yeni personel almanız veya mevcut çalışanları yeniden eğitmeniz gerekebilir.

Ne yapmanız gerektiğini açıkça anladıktan sonra, yapay zeka ve makine öğrenimini kuruluşunuzda uygulamaya yönelik bir plan geliştirebilirsiniz. Bu plan, ulaşmak istediğiniz amaç ve hedefleri, kullanacağınız teknolojileri ve oraya ulaşmak için atmanız gereken adımları özetlemelidir. Herkesin aynı fikirde olmasını ve AI ile ML'nin faydalarını anlamasını sağlamak için ekibinizle ve paydaşlarınızla yakın işbirliği içinde çalışmak bir kez daha önemlidir.

Sonuç olarak, AI ve ML'yi kuruluşunuza dahil etmek, artan verimlilik ve maliyet tasarrufundan iyileştirilmiş müşteri deneyimlerine kadar çok sayıda fayda sağlayabilir. Ayrıca, teknolojiyi anlamak ve bir uygulama planı geliştirmek için zaman ayırarak sorunsuz bir geçiş sağlayabilir ve yapay zeka ile makine öğreniminin meyvelerini yıllarca toplayabilirsiniz.

Yapay Zekanın kuruluşlarda başarılı bir şekilde kullanılmasıyla ilgili bazı ilginç gerçekler ve istatistikler:

1. Accenture, yapay zekanın teknolojiyi operasyonlarına tamamen entegre eden işletmeler için karlılığı potansiyel olarak %38 artırabileceğini tahmin ediyor.
2. McKinsey & Company tarafından yapılan bir ankete göre, yapay zekayı benimseyen kuruluşlar verimlilikte ortalama %45'lik bir iyileşme gördü.
3. Gartner, 2024 yılına kadar yapay zekanın yalnızca 2.3 milyon işi ortadan kaldırırken 1.8 milyon iş yaratacağını tahmin ediyor.
4. PwC tarafından hazırlanan bir rapor, yapay zekanın 15.7 yılına kadar küresel ekonomiye potansiyel olarak 2030 trilyon dolar kazandırabileceğini belirtiyor.
5. Deloitte tarafından yapılan bir araştırmaya göre, yapay zeka uygulayan kuruluşların %91'i, yalnızca 16 aylık ortalama geri ödeme süresiyle yatırım getirisi elde etti.
6. BCG, yapay zekanın kuruluşları operasyonel maliyetlerden %60'a kadar kurtarabileceğini tahmin ediyor.
7. Capgemini Araştırma Enstitüsü tarafından yapılan bir anket, yapay zeka uygulayan kuruluşların yaklaşık %75'inin müşteri memnuniyetinde önemli bir gelişme gördüğünü ortaya koydu.
8. Accenture, yapay zekanın teknolojiyi tamamen entegre eden kuruluşlar için geliri potansiyel olarak %34 artırabileceğini tahmin ediyor.
9. Gartner tarafından yapılan bir araştırma, 2022 yılına kadar yeni iş süreçlerinin %40'ının yapay zeka kullanılarak geliştirileceğini buldu.
10. Gartner'ın aynı araştırması, 2023 yılına kadar yapay zekanın dijital işletmelerin yeni gelir akışlarının %60'ını oluşturacağını da öngörüyor.

Bunlar kuruluşların Yapay Zekayı nasıl başarıyla kullandığına dair sadece birkaç örnek. Tabii ki, gerçek sonuçlar kuruluşun spesifik uygulamasına ve hedeflerine bağlı olacaktır. Yine de yapay zeka, iş ortamını dönüştürüyor ve onu benimseyenlere önemli faydalar sağlıyor.

İlerlemenin Gerçek Gücünü Ortaya Çıkarmak: Yapay Zekanın (AI) Harikalarını Ortaya Çıkarmak

"Veri, petrolden daha değerlidir."

Soru şu ki, bu VERİLERİ nasıl çıkaracaksınız? Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi kullanarak

Bu blog yazısında Yapay Zeka ve Makine Öğrenimini benimserken tüm önemli noktaları ele almak istiyoruz. Küresel Kurumsal kuruluşlar, yapay zeka ve makine öğrenimi de dahil olmak üzere en son teknolojileri zaten başarıyla kullanıyor; bu nedenle işletmenizin geride kalmasına izin vermeyin.

“Veri işletmeleri yönlendirir”

1. Hangi sorun yalnızca AI ve ML kullanılarak çözülebilir?

   Yapılandırılmamış Veriler — Kuruluşlardaki verilerin %80'i yapılandırılmamıştır. Bu ne anlama gelir? Veriler her yere dağılmış durumdadır; kimse nerede olduğunu ve hangi hayati veri kümelerinin bulunduğunu bilmiyor. Peki neden böyle bir israfa izin veriyoruz? Kuruluş geçmişte bilgi toplamak için zaman ve kaynak harcamıştı. AI ve ML'yi kullanarak, elimizdeki tüm verilere her zaman parmaklarımızın ucunda sahip olabiliriz.

   Anlama – Bir insanın bir belgeden bir milyon noktayı anlaması imkansızdır. Bu nedenle verilerin kategorize edilmesi, basitleştirilmesi ve ortalama bir temelin ortaya konulması gerekiyordu.
   AI ve ML, bir milyon noktanın her bir noktasını ayrı ayrı ele alacaktır. Ancak o zaman, insanların sıklıkla gözden kaçırdığı bilgileri sağlayan birçok model ortaya çıkacaktır.

   Otomasyon – Yenilikçi işletmeler, Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi de dahil olmak üzere Bulut hizmetlerinden tam olarak yararlanır. ML kendi kendine öğrenebilir ve tamamen otomatiktir. Kurulduktan sonra unutursunuz; orda bile var. Günlük işinize odaklanırsınız ve veri sonuçlarından yararlanırsınız. Otomasyon herhangi bir kuruluş için başarının anahtarıdır.

   Tutarlılık – Bulutta Otomasyon ile daha fazla tutarlılık ve veri doğruluğu elde edebiliriz. Daha sonra, bu, olası hataları en aza indirecektir. Ek olarak, süreçler herhangi bir dış müdahale olmadan kolaylaştırılmış ve tutarlıdır. Bu yeni iş hedefidir.

   Kalite – Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi çözümde olmazsa olmaz faktörlerdir. Sürekli olarak veri kümelerinden ve kendilerinden öğrenirler ve Kaliteyi etkileyebilecek tüm tutarsızlıkları ortadan kaldırırlar.
   Kalite, tutarlı ve otomatikleştirilmiş süreçlerle elde edilir. Bu iki temel bileşen, her düzeyde kaliteye ulaşmak için hayati öneme sahiptir.

   Geri Dönen Zaman — Zamanın yeri doldurulamaz ve çoğu zaman sıkıcı, tekrarlayan işlerle boşa harcanır. Yaratıcı görevleri insanlara bırakın; bu bizim iyi olduğumuz şey. 2017 Forbes araştırmasına göre Yöneticilerin %84'ü, çalışanlarının daha fazla zamana sahip olması ve daha becerikli olması nedeniyle AI ve ML'nin kendilerine rekabette avantaj sağladığını söyledi.

2. Altyapınız hazır mı?

   İster şirket içi, ister hibrit, ister bulut ortamını çalıştırıyor olun, altyapının hazır olması gerekir. Akla gelen ilk nokta, eğer on yıllık bir altyapı işletiyorsanız, en son yenilikçi teknolojiyi almanın modası geçmiş olmaması gerektiğidir ve bu, dijital dönüşüm için adımlar sağlar.
   Altyapınız İçin En İyi 10 Ağ Tasarımı En İyi Uygulaması

3. Buluta yönelik tedarik adımları

   Bulut Bilişim sürücüsü artık çok ilgi çekici. Çevik bir işletmeyi kontrollü ve öngörülebilir maliyetlerle destekleme, diğer birçok hizmete kolayca entegre olma ve bağlanma yeteneği. Bunu akılda tutarak, bulutun benimsenmesi biraz planlama gerektirir. Karmaşık eski altyapılar, güvenlik ve temel hissedar hizmetlerinin geçişi, bazı işletmelerin bulut bilişimi genel iş stratejisine tam olarak dahil edilmemiş daha taktiksel bir yaklaşım olarak görmesine neden oluyor.
   Bulut Uygun Maliyetli Bir Çözüm mü?

4. Güvenliği Düşünün

   Bunu sonradan akla gelen bir düşünce olarak ele almamak gerekir. Bunun en baştan yapılması çok önemlidir. Müşterilerin varlıklarının, işlerinin, kaynaklarının, altyapısının ve veri setlerinin güvenliğinin sağlanması son derece gereklidir. Müşterilerin Bulutta veya daha yüksek bir seviyede PCI DSS'ye uymalarını önemle tavsiye ederiz. Bu, çeşitli araçlar kullanılarak ve çevreyi sürekli izleyip kontrol altında tutarak başarılabilir. Bu adımlar her türlü hatayı ortadan kaldırır; Altyapı bir gün güvende olacak ama bu yarın korunacağı anlamına gelmiyor; Birisi aptalca bir hata yapmış olabilir.
   Ağınızın tamamını siber saldırılardan nasıl koruyabilirsiniz?

   

   Anladığımız Şekilde Dönüşüyor: Yapay Zekanın Okumaya ve İnsanların Yaşamına Etkisi

   ---

    

5. Hangi zorluklarla karşılaşıyorsunuz?

   Artık yukarıdaki dört temel adımı ele aldık. Şu anda hangi zorluklarla karşı karşıya olduğunuzu ve bu sorunların Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi ile nasıl çözülebileceğini düşünün. Örneğin, büyük miktarda yapılandırılmamış verilerle mi uğraşıyorsunuz? İşletmeler genellikle verilerinden habersizdir ve analiz edip yanıtları sağlayacak bir sisteme ihtiyaç duyarlar.
   Yapay Zeka

6. Uygun yapay zeka ve makine öğrenimi çözümlerini bulmak için araştırma yapın.

   Diğer işletmelerin sizinkine benzer sorunları nasıl çözdüğü konusunda biraz araştırma yapın. Ardından, faaliyet alanınızda Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi konularına odaklanan profesyonel şirketlerden tavsiye alın. Sonraki adımlarda size tavsiyelerde bulunabilirler.

7. Fikri test edin – PoC

   Başlangıçta çok fazla zaman, para ve kaynak ayırmayın. Bunun yerine fikri bir Kavram Kanıtı (PoC) ile test edin. Bir temel ve prototip oluşturun ve bunun üzerine inşa edin. Bulutta bu, çok fazla taahhüt gerektirmeden hızlı bir şekilde yapılabilir.
   Kavram Kanıtı - Ağ Altyapısında Zaman ve Para Tasarrufu

8. Mümkün olduğunca otomatikleştirin

   Yenilikçi işletmeler, Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi de dahil olmak üzere Bulut hizmetlerinden tam olarak yararlanır. ML kendi kendine öğrenebilir ve tamamen otomatiktir. Kurulduktan sonra unutursunuz; orda bile var. Günlük işinize odaklanırsınız ve veri sonuçlarından yararlanırsınız. Otomasyon herhangi bir kuruluş için başarının anahtarıdır.

   

   Yapay zeka ve makine öğrenimini operasyonlarınıza dahil etmenin, artan verimlilik ve maliyet tasarruflarından iyileştirilmiş müşteri deneyimlerine kadar çok sayıda avantajı vardır.

   ---

9. Projeyi teslim et

   Konseptiniz üzerinde çok çalışıyorsunuz. Fikrinizi gerçekleştirmekten korkmayın. Projeyi teslim edin; yine de kırışıklıklar giderilebilir. Bu, daha fazla geri bildirim aldıkça yapılabilir. AI ve ML'nin sürekli olarak kendi kendine öğrendiğini unutmayın; ne kadar çok veri verirseniz, o kadar iyi ve doğru olur.

10. Denetimsiz öğrenme

    Denetimsiz öğrenmenin önemli bir yararı, ne sınıflandırılmış ne de etiketlenmiş veri noktalarını içeren veri kümelerindeki kalıpları tanımlamak için yapay zeka (AI) algoritmaları kullanmaktır. Başka bir deyişle, denetimsiz öğrenme, sistemin veri kümeleri içindeki kalıpları tanımlamasına olanak tanır. Bu nedenle, hiçbir programlamaya veya insan ekibine gerek yoktur; Yapay zeka kendi başına çözecek ve insanların kaçırdığı verileri teslim edecek.

11. Sonuçları kontrol edin

    Mükemmelliği hedeflemek ve hedeflerinize ulaşmaktır. Bu nedenle, yapay zeka tarafından sağlanan verileri kontrol etmek, bunlardan öğrenmek ve bunları geliştirmek çok önemlidir.

"Yapay Zeka Karmaşık - Basit yapar."

Okuduğunu Anlamada Yapay Zeka Devrimi: İnsanları Nasıl Artırır ve Verilerin Kilidini Açığa Çıkarır

'Yapay zeka ve makine öğreniminden yararlanmanın yolu stratejik bir yaklaşımla başlar: İş zorluklarını belirleyin, kaliteli veriler toplayın, ölçeklenebilir yapay zeka çözümlerini dağıtın ve yineleyin. Bu, adım adım atılan bir dönüşüm yolculuğu.'

— İdealler Entegre

Akıllı Otomasyon | Yapay Zeka Geliştirilmiş Verimlilik | Veriye Dayalı Görüşler | Gelişmiş Karar Verme | Otomatik İşlemler | Artan Verimlilik | Kolaylaştırılmış İşlemler | Gelişmiş Doğruluk | Makine Öğrenimi Uygulaması | Dijital Dönüşüm

Nasıl Başlanır?

Yeni yenilikçi yapay zeka teknolojisi çok zorlayıcı olabilir; size burada yardımcı olabiliriz! En karmaşık, uzun belgelerdeki bilgileri ayıklamak, kavramak, analiz etmek, gözden geçirmek, karşılaştırmak, açıklamak ve yorumlamak için yapay zeka çözümlerimizi kullanarak sizi yeni bir yola götürebilir, size rehberlik edebilir, bunun nasıl yapıldığını gösterebilir ve destekleyebiliriz. tüm yol boyunca.
ÜCRETSİZ deneme sürümünü başlat! Kredi Kartına Gerek Yok, Bulut Yazılımımıza Tam Erişim, İstediğiniz zaman iptal edin.
Ismarlama yapay zeka çözümleri sunuyoruz'Çoklu Belge Karşılaştırması' ve 'Öne Çıkanlar Göster'

ÜCRETSİZ Demo planlayın!

Daha fazla bilgi edinmek için lütfen Örnek Olaylarımıza ve diğer Gönderilere göz atın:

Yapay Zekanın Gizemini Çözmek

Yapay Zeka Hukuk alanını değiştirecek

Yapay Zeka ve Otomasyon, Avukatların Birleşme ve Devralmaları hızlandırmak için tonlarca belgeyi incelemelerine yardımcı olur.

Üretkenliğin Gücünü Açığa Çıkarın: Akıllı Bir Belge İşleme Çözümünün Hukuk Sektöründe Nasıl Devrim Yaratabileceğini Keşfedin

Açıklanabilir AI (XAI); ML sonuçlarının ardındaki mantığı anlamak

Akıllı Otomasyon, Mükemmellik için küçük bir adım

Yapay Zeka (AI); 10 Adım?

#yapayzeka #makine öğrenimi #avantaj #organizasyonlar #v500Systems

Maksymilian Czarnecki

Başlangıçta İngilizce olarak kaleme alınan Blog Yazısı, Arapça, Çince, Danca, Felemenkçe, Fince, Fransızca, Almanca, Hintçe, Macarca, İtalyanca, Japonca, Lehçe, Portekizce, İspanyolca, İsveççe ve Türkçe dillerine sihirli bir dönüşüm geçirdi. Herhangi bir incelikli içerik ışıltısını kaybetmişse, orijinal İngiliz kıvılcımını geri çağıralım.