20 | 11 | 2021

Akıllı Arama

Her Şeyi Anlayan Akıllı Arama

Akıllı Arama'nın veri silolarını nasıl ortadan kaldırdığını ve son kullanıcıların ve müşterilerin ihtiyaç duydukları bilgileri hızlı ve kolay bir şekilde bulmalarına nasıl yardımcı olduğunu keşfedin.

 

Akıllı Arama tam olarak nedir?

Yapay Zeka (AI) teknolojisiyle desteklenen Akıllı Arama, veri silolarını ortadan kaldırır ve son kullanıcıların, personelin ve müşterilerin ihtiyaç duydukları bilgileri hızlı ve kolay bir şekilde bulmalarına yardımcı olur. Son kullanıcılar, herhangi bir yerden (kuruluşunuzun içinden veya dışından) ve veri kümelerindeki bilgileri bulmak ve çıkarmak için akıllı Arama'yı kullanabilir: veri tabanlarındaki büyük veriler, belge yönetim sistemleri, dijital içerik, web portalları, kağıt üzerinde, nerede olursa olsun. Akıllı ve kurumsal arama, Doğal Dil İşleme, AI veya AI destekli ve bilişsel Arama ile eş anlamlıdır.

 

Akıllı Arama'nın geçmişi ve gelişimi

Geçmişte Enterprise, halka açık internetten çok önce bilgi alma sistemleri ortaya çıktı. Çok kullanıcılı anabilgisayar bilgisayar sistemlerini uygulamanın en eski faydalarından biri, büyük belge kaplarında 'metin dizileri' ile tam eşleşmeler bularak bilgi keşfini hızlandırdı.

Masaüstü kişisel bilgi işlem ve kurumsal intranetlerin büyümesiyle birlikte, bilinen birçok satıcının ticari kurumsal arama çözümleri kurumsal bilgi işlemde ana akım haline geldi.

Ancak, Google gibi ücretsiz, herkese açık web arama motorlarının yükselişi ve yaygınlaşması, bilgi alma, derinlemesine içerik algılama ve Kurumsal Arama ortamları için son kullanıcı beklentilerini temelden değiştirdi.

Günümüzün mükemmel arama çözümleri, büyük veri iş yüklerinin performans taleplerini karşılayabilecek mimariler üzerinde konuşlandırılmalıdır. İşlevleri gerekli ölçeklenebilirliği sağlamak olsa da, kapsamlı API odaklı entegrasyonlara ve otomasyona sahip bulut altyapıları genellikle görev için en uygun olanıdır.

 

Akıllı Arama ve Geleneksel Arama Motorları Karşılaştırması

Kuruluşlar, "müşteri 2010 sunumundan hangi bilgileri reddetti?" gibi işletmeye özel yanıtlar bulmak için Google'ı veya diğer geleneksel arama motorlarını kullanamaz. veya “Müşteri A ile karşılaştığımız tazminatlar nelerdir?” Bu arama motorlarının bilgilerinize erişimi olmaması ve bilgileri işlemek için AI ve ML kullanmaması gibi basit bir nedenle

Arama motorlarının ve web aramasının (Bing, Google Arama veya Yahoo gibi) aksine, Akıllı Arama, özel, gizli işletme bilgilerinize özel bilgileri ve yanıtları ortaya çıkarır.

İnsan Dilindeki Tuhaflıkları Anlayın

İş verileri sürekli olarak analiz edilir, güncellenir ve alana özgü terminolojide yazılır. Doğal Dil İşleme (NLP) yetenekleri, akıllı arama uygulamalarının birden çok veri kaynağından gelen dijital içeriği anlamasını ve sorgulamasını sağlar. Ek olarak, anlamsal Arama ve bağlamsal anlama, akıllı Arama'nın günlük dilde ve karmaşık belgelerde bulunan dilsel nüansları, eş anlamlıları ve ilişkileri ayrıştırmasına yardımcı olur.

Belge Yapısını Öğrenin

Akıllı arama araçları, birçok veri kaynağını anlamak için ölçeklenen bir belge anlama AI'ya sahiptir. Makine öğrenimi, akıllı Arama'nın kuruluşunuza, sektörünüze veya etki alanınıza özgü belgelerin görsel yapısını öğrenmesini sağlar. Bu anlayışla, akıllı Arama üstbilgiler, altbilgiler, çizelgeler ve tablolar gibi öğeleri hızla öğrenir ve tanımlar. Kullanıma hazır özellikleriyle sözleşmeler, satınalma siparişleri ve faturalar gibi belge türlerini tanıyabilir.

Makine Öğreniminden Yararlanın

Makine Öğrenimi (ML) ve Derin Öğrenme (DL), kesintisiz, anında sorgu önerileri oluşturur ve ZAMAN İÇİNDE hangi bilgilerin kullanıcılara en fazla değeri sağlayacağını tahmin ederek arama sorgusu sonucu alaka düzeyini sürekli olarak iyileştirir.

Arama Sonuçlarını Parçalı Olarak Filtrele

Yönlü ve filtrelenmiş Arama, kapsamı önemli ölçüde daraltır ve veri koleksiyonlarında spesifik ve en önemlisi İLGİLİ bilgileri bulur.

Konuyu Sınıflandırın ve Sınıflandırın

Varlık çıkarma, metin veri öğelerini kişilerin, ürünlerin, konumların, nesne türlerinin veya kuruluşların adları gibi önceden tanımlanmış kategorilere yerleştirir ve kataloglar.

Yaratıcı, araçlarla ilgili DEĞİL, zihin durumuyla ilgili. için araçlara ihtiyacınız var zamanı geri al.

 

Akıllı Arama tam olarak nasıl çalışır?

Tüm Verileri Almak için Veri Bağlayıcıları

Bilgileri, yanıtları ve öngörüleri herhangi bir yerden çekmek için yapılandırılmamış (verilerin yaklaşık %80'i yapılandırılmamış) ve yapılandırılmış verilerinizin tümünü bağlamanız ve taramanız gerekir. Bir "bağlayıcı" (API), Salesforce, Box, Microsoft SharePoint, Veritabanları, Web Tarayıcı veya Yüklenen veriler gibi bir içerik kaynağına bağlanmanıza olanak tanır.

Dizin İçeriği

İçerik indeksleme, kaynaklarına bakılmaksızın arama sonuçlarının homojen sıralamasına izin vermek için birleşik bir arama indeksi oluşturur.

Veri İçeriğini İyileştirin

İçgörüleri sorgulama ve ayıklama yeteneği, içeriğinizden meta veri çıkarma yeteneğine bağlıdır. Anahtar içeriği kategorilere ayırmak ve tanımlamak için varlık ayıklama ve duygu analizi gibi kullanıma hazır Doğal Dil İşleme (NLP) zenginleştirmelerinden yararlanarak içeriğinizi geliştirin.

İçeriği Analiz Et

Belgelerin içeriğini tanır, sınıflandırır ve her bir içerik parçası arasında anlamsal bağıntılar oluşturur.

Nokta atışı cevaplar sunar ve içgörüleri görüntüler

Akıllı puanlama algoritmaları, pasajları sıralar, son kullanıcılara sorguya yanıt olarak en DOĞRU, ilgili alıntılar ve snippet'ler sağlar.

 

Örnek Akıllı arama sorguları

Akıllı Arama, Doğal Dil Sorguları (NLQ) içindeki terimleri, dizinlenmiş bilgilerindeki içerikle karşılaştırır.

- Sorular – “Avrupa Komisyonu'nun hedge fonları ve gayrimenkul fonlarına ilişkin son tasarısı nedir?”
- Anahtar ifadeler – “İki Sigma Yatırımı tarihsel fiyat kalıpları.”
- Anahtar Kelimeler - "sıkıntılı menkul kıymetler, hisse senetleri, riskten korunma."

“Geleneksel anahtar kelime aramaya göre çarpıcı iyileştirme”

Tauron (Enerji Şirketi) hakkında son on yıllık bilgileri yükledik. Tauron, Varşova Menkul Kıymetler Borsası'nda olduğu için üç aylık, altı aylık ve yıllık raporlar sunar. AI ve ML, bazıları 145 sayfa uzunluğunda olan 315 belgeyi inceledi ve mevcut bilgileri analiz etti ve anladı.

Bir soru sorduk:
Tauron için PLN'deki en iyi net kâr neydi?

Aynı soruyu bir finans uzmanına/danışmana soracaksınız. Görünüşe göre 2012 en iyi yıldı ve destekleyici belgelere bakarak bunu detaylandırma şansınız var.
*PLN – Polonya Para Birimi

Akıllı Arama | v500 Sistemleri

 

Akıllı Aramanın Avantajları ve Faydaları

Kararları Yönlendirecek Öngörüleri Keşfetmek

Yapılandırılmamış metin verilerinizde gizlenmiş birçok içgörü vardır. Akıllı arama uygulamaları, anlamı ayırt etmek ve veri kaynakları (sosyal medya (tweetler, LinkedIn), müşteri geri bildirimi, e-ticaret raporları ve bakım kayıtları) arasında ilişkiler kurmak için Doğal Dil İşleme'yi (NLP) kullanır ve gerçek zamanlı bilgileri hız ve hassasiyetle ortaya çıkarır .

İlgili Bilgiler Her Zaman Çalışanlarınızın parmaklarının ucunda.

Ekip çapında basit, zenginleştirilmiş bir kullanıcı deneyimi sağlamak için herkes tarafından kullanılabilen bir kurumsal arama platformu, bilgi yönetimi, içerik yönetim sistemi veya soru yanıtlama sistemi oluşturmak için akıllı aramayı kullanın.

Ölçeklenebilir Müşteri Hizmetleri

Müşterilerinize her seferinde doğru cevabı verin ve mükemmel bir müşteri deneyimi sunun. Müşteriler SSS'lerden daha fazlasını ister.
Şu anda her zamankinden daha fazla, web portalınızda ve mobil uygulamalarda tamamen kendi kendine hizmet etmek istiyorlar - sanal aracılar ve akıllı Arama, müşterilerinizin her an bağımsızlık ve hızlı yanıt elde etmelerini sağlar. kendi kendine yeten müşteriler azaltılmış destek maliyetleri ve daha yüksek müşteri memnuniyeti anlamına gelir.

Parlak, çeşitli insanlar dinamik sürükleyici deneyim, güçlü sonuçlar elde edeceksiniz

 

Durum çalışmaları

İşletmeler, çok sayıda kaynaktaki belgeleri ve verileri yapılandırılmamış ve yapılandırılmış formlarda (havuzlarda) depolar. Ortalama olarak, çalışanlar zamanlarının %20'sini bilgi arayarak geçirirken, %44'ünü işlerini yapmak için ihtiyaç duydukları bilgileri bulamıyorlar. (kaynak; sırasıyla Mckinsey ve IDC). Bu israf her çalışan için her gün oluyor.

Şirketinizin içgörülerini ve yanıtlarını bulma YAPILANMAMIŞ veriler kolay olmalıdır. Yapay zeka ve makine öğrenimi tarafından desteklenen akıllı Arama ile işletmenizin yenilikçi, veri odaklı hale gelmesinin en iyi zamanı

  • Zaman Kazandırır — Kuruluşlar, on günlük işi iki dakikada tamamlamak için bilgi keşfini otomatikleştirebilir.
  • para kazandırır — Bir enerji müşterisi, kurumsal bilgi tabanlarında ilgili bilgileri aramayı azaltarak 10 milyon ABD Doları değerinde zamandan tasarruf etti.
  • İş Yükünü Azaltır — Bir sigorta müşterisi, dahili kurumsal veri iş yükünün okunmasını ve analizini %90 oranında azalttı.
  • Geliri Artırır – Hukuk Sektöründe, Hukuk Bürosu, iş süreçlerini büyük bir doğrulukla iyileştirmek ve dört kat daha üretken olmak için arama uygulamalarını kullanarak %30'a varan gelir artışı sağlar

 

 

v500 Systems'de bizi harekete geçiren nedir?
Birçoğunun çözemediği sorunları çözdüğümüzde 'muazzam bir vuruş' alıyoruz.
Temel amacımız değer katmak

 

Daha fazla bilgi için Bize Ulaşın ve Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi'ni devreye alın ve araçlarımızın verilerinizi nasıl daha doğru hale getirebileceğini öğrenin. Tüm sorularınızı cevaplayabiliriz.
Toplantı Planla | Yapay Zeka | Sanal Kahve

Daha fazla bilgi edinmek için lütfen Örnek Olaylarımıza ve diğer Gönderilere göz atın:

Yapay Zeka

Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka

Yapay Zeka sayesinde Doğru Veriler

AI YG Hesaplayıcı

Yapay Zeka (AI) – 10 Soru?

Açıklanabilir AI (XAI) – makine öğreniminin sonuçlarının ardındaki mantığı anlayın

İLGİLİ MAKALELER

24 | 04 | 2024

v500 Sistemlerini rakiplerimizden farklı kılan nedir? Yenilik, Güvenilirlik ve Sonuçlar

v500 Systems'in yapay zeka belge işlemedeki benzersiz üstünlüğünü keşfedin. Yeniliğe, güvenilirliğe ve somut sonuçlar sunmaya odaklanarak rakipleri geride bırakarak verimliliği ve doğruluğu yeniden tanımlıyoruz.
22 | 04 | 2024

Bilgilendirilmesi
Kararlar

İşletme tarihinin yıllıklarına dalın ve JP Morgan'ın Andrew Carnegie'nin çelik imparatorluğunu satın almasının ardındaki sırları ortaya çıkarın. Bilgiye dayalı kararların ve yapay zeka belge işlemenin, endüstriyel ortamı şekillendiren devasa anlaşmaların yolunu nasıl açtığını öğrenin
20 | 04 | 2024

Uzmanlaşma, Yalıtım, Çeşitlilik, Bilişsel Düşünme ve İş Güvenliği
| 'KUANTUM 5' S1, E9

Uzmanlığın çeşitlilikle, izolasyonun bilişsel düşünceyle buluştuğu ve iş güvenliğinin en önemli öncelik olduğu modern iş dinamiklerinin karmaşıklıklarına dalın. Kapsayıcılığı teşvik etmeye, bilişsel yetenekleri kullanmaya ve uzun vadeli iş istikrarını sağlamaya yönelik stratejileri keşfedin
13 | 04 | 2024

Hakimler ve Jüriler Önyargılara Karşı Hassas mı: Yapay Zeka bu konuda yardımcı olabilir mi? | 'KUANTUM 5' S1, E8

Yapay zeka ile hukuk sisteminin kesişimini derinlemesine inceleyin ve yapay zeka araçlarının yargı süreçlerindeki önyargıları ortadan kaldırmak için nasıl umut verici bir çözüm sunduğunu keşfedin