Sağlıkta Devrim Yaratmak: Yapay Zeka Nasıl Fark Yaratıyor ve Sektöre Yardımcı Oluyor?
Kurtarıcı Yapay Zeka: Sağlık Hizmetlerindeki Aşırı Veri Yüküyle Mücadele ve Sağlık Verilerini Anlamlandırma
"Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka: İyileştirilmiş Hasta Sağlığı için Tıbbi Verilere Bütünsel Bir Bakış"
Giriş
Yapay Zeka (AI), çok büyük miktarda veriyle mücadele ederek ve bunları anlamlandırarak Sağlık sektöründe devrim yaratıyor. Teknolojideki hızlı gelişmelerle birlikte, sağlık hizmeti sağlayıcıları artık çok büyük miktarda hasta verisi toplayabilir ve saklayabilir, ancak zorluk, tüm bunları anlamlandırmakta yatmaktadır. Elektronik sağlık kayıtlarından tıbbi görüntülemeye kadar çok büyük miktarda veri, doktorların ve sağlık personelinin eğilimleri belirlemesini, doğru teşhis koymasını ve optimum bakım sağlamasını zorlaştırabilir. Ancak yapay zeka, tıbbi verilere bütünsel bir genel bakış sunarak ve başka türlü fark edilmeyecek kalıpları belirleyerek bu soruna bir çözüm sunuyor. Sonuç olarak, sağlık hizmeti sağlayıcıları, hasta sağlığını izlemek ve daha iyi hasta sonuçlarına yol açan bilinçli kararlar vermek için daha donanımlıdır. Bu giriş, yapay zekanın sağlık hizmetlerinde aşırı veri yükünün üstesinden gelmek ve sağlık verilerini anlamlandırmak için nasıl kullanıldığını keşfedecektir.
Ana hikaye
Sağlık hizmetlerinde yapay zeka, sağlık hizmeti sağlayıcılarının hasta sağlığını küçük artışlarla izlemesine olanak tanıyan, tıbbi verilere bütünsel bir genel bakış sağlar. Yapay zeka, büyük miktarda veriyi gerçek zamanlı olarak analiz etme yeteneğiyle, aksi takdirde fark edilmeyecek olan kalıpları ve eğilimleri belirleyebilir. Bu, sağlık hizmeti sağlayıcılarının daha iyi hasta sonuçlarına yol açan bilinçli kararlar almasına olanak tanır.
Yapay zekayı sağlık hizmetlerinde kullanmanın en önemli avantajlarından biri, hasta sağlığını zaman içinde çok küçük artışlarla bile izleyebilmesidir. AI, elektronik sağlık kayıtları, laboratuvar sonuçları ve tıbbi görüntüleme gibi verileri analiz ederek, bir hastanın sağlığında insan gözüyle görülemeyebilecek değişiklikleri tespit edebilir. Bu, kronik hastalıklar gibi yavaş ilerleyen durumlar için özellikle önemlidir. AI, hasta sağlığını zaman içinde izleyerek, sağlık hizmeti sağlayıcılarının sağlıktaki düşüşün erken uyarı işaretlerini tespit etmesine ve daha kötüye gitmesini önlemek için harekete geçmesine yardımcı olabilir.
Ayrıca AI, hasta sonuçlarını tahmin etmek için de kullanılabilir. AI, geçmiş verileri analiz ederek, başarılı bir iyileşme veya nüksetme gibi belirli bir sonucun göstergesi olan kalıpları belirleyebilir. Bu, sağlık hizmeti sağlayıcılarının potansiyel sorunları önceden tahmin etmelerine ve bunları önlemek için adımlar atmalarına olanak tanır. Ek olarak yapay zeka, sağlık hizmeti sağlayıcılarının kalp hastalığı veya diyabet gibi belirli sağlık sorunları açısından daha yüksek risk altında olan hastaları belirlemesine ve risklerini azaltmak için önleyici tedbirler almasına da yardımcı olabilir.
Genel olarak, sağlık hizmetlerinde AI, tıbbi verilere bütünsel bir genel bakış sağlar ve sağlık hizmeti sağlayıcılarının hasta sağlığını küçük artışlarla izlemesine olanak tanır. Yapay zeka, aksi takdirde fark edilmeyecek kalıpları ve eğilimleri belirleyerek, sağlık hizmeti sağlayıcılarının hasta sonuçlarını iyileştirmeye yol açan bilinçli kararlar almasına yardımcı olur. Sağlık hizmeti sağlayıcıları yapay zekayı kullanarak daha etkili bakım sağlayabilir ve uzun vadede hasta sonuçlarını iyileştirebilir.
AI ve ML, tıbbi personele veriye dayalı klinik karar desteği (CDS) sağlama potansiyeline sahiptir.
Sağlık Hizmetinde Yapay Zeka, karmaşık tıbbi ve sağlık verilerinin analizinde, sunumunda ve kavranmasında insan algısını simüle etmek için Makine Öğrenimi algoritmaları ve yazılımının veya Yapay Zekanın kullanımını tanımlamak için kullanılan baskın bir terimdir.
Yapay Zeka ve Sağlık Hizmetleri hakkında bazı ilginç gerçekler ve istatistikler!
- Accenture tarafından hazırlanan bir rapora göre yapay zeka, 150 yılına kadar sağlık ekonomisi için yıllık 2026 milyar dolar tasarruf sağlama potansiyeline sahip.
- Deloitte tarafından yapılan bir anket, sağlık kuruluşlarının %72'sinin yapay zekaya ve makine öğrenimine yatırım yaptığını ortaya çıkardı.
- Journal of the American Medical Association'da (JAMA) yayınlanan bir araştırma, yapay zeka destekli teşhis sistemlerinin cilt kanserini dermatologlarla benzer doğrulukla tanımlayabildiğini buldu.
- Frost & Sullivan tarafından yapılan araştırma, sağlık hizmetlerinde yapay zeka için küresel pazarın 2.1'de 2018 milyar dolardan 36.1'te 2025 milyar dolara çıkmasının beklendiğini ortaya koydu.
- PwC tarafından yapılan bir anket, tüketicilerin %64'ünün randevuları planlamak ve sağlık kayıtlarını yönetmek için yapay zeka destekli sanal sağlık asistanlarını kullanmaya istekli olduğunu ortaya koydu.
- ResearchAndMarkets.com tarafından yapılan araştırma, sağlık pazarındaki küresel yapay zekanın 22.8-2025 tahmin döneminde %42.2'lik bir YBBO ile büyüyerek 2020 yılına kadar 2025 milyar dolara ulaşacağı tahmin ediliyor.
- Amerikan Tabipler Birliği (AMA) tarafından yapılan bir anket, doktorların %75'inin yapay zekanın sağlık hizmetlerinin geleceğinde önemli bir rol oynayacağına inandığını ortaya koydu.
- Journal of Medical Internet Research tarafından yapılan bir araştırmaya göre, yapay zeka destekli sohbet robotları, hasta katılımını ve tedavi planlarına bağlılığı artırmaya yardımcı olabilir.
- Ulusal Sağlık Enstitüleri (NIH) tarafından yapılan bir araştırma, yapay zekanın tanısal görüntülemenin doğruluğunu artırmaya ve radyologların iş yükünü azaltmaya yardımcı olma potansiyeline sahip olduğunu ortaya çıkardı.
- Dünya Ekonomik Forumu tarafından hazırlanan bir rapora göre yapay zeka, sağlık sektöründe hasta sonuçlarını iyileştirme, bakıma erişimi artırma ve maliyetleri düşürme potansiyeline sahip.
Tıbbi bilgileri hızlı ve hassas bir şekilde çıkarın
Gelişmiş makine öğrenimi modelleri tarafından desteklenen AI ve ML, karmaşık tıbbi bilgileri hızlı ve daha doğru bir şekilde kavrar ve tanımlar. Örneğin, sistem "metisiline dirençli Staphylococcus aureus" (genellikle "MRSA" olarak girilir) çıkarabilir, onu "J15.212" ICD-10-CM koduna bağlayabilir ve bir hastanın testinin pozitif çıkıp çıkmadığı gibi bağlam sağlayabilir. veya negatif, çıkarılan terimi anlamlı kılmak için.
Gizli hasta bilgilerini koruyun
Yapay zeka ve makine öğrenimi için bir dizi araç, Sağlık sektörünün sıkı bir şekilde uyumlu kalmasına ve hasta verilerini korumasına yardımcı olacak çeşitli yetenekler sağlar. Hizmet, HIPAA onaylıdır ve Genel Veri Koruma Yönetmeliğine (GDPR) bağlı kalarak tıbbi kayıt sistemlerinde depolanan korunan sağlık bilgilerini (PHI) tanımlayabilir. Ayrıca geliştiricilerimiz, HIPAA'nın Güvenli Liman kimlik gizleme yönteminde açıklandığı gibi ilgili hasta tanımlayıcılarını çıkarıp tanımlayarak veri gizliliğini ve güçlü güvenlik çözümlerini devreye alabilir.
Daha düşük tıbbi belge işleme ücretleri
Hizmet, hasta kayıtlarından, faturalandırmadan ve klinik indekslemeden yapılandırılmamış tıbbi metinleri işleme ve kodlama maliyetlerini otomatikleştirmeyi ve düşürmeyi kolaylaştırır. Geliştiricilerimizden oluşan ekibimiz, mevcut iş akışı sistemlerine ve uygulamalarına entegre olabilir.
Yapay zekayı Sağlık Hizmetlerinde kullanmanıza nasıl yardımcı olabiliriz?
Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zekanın günlük kullanımı, klinik belgeleri anlayıp sınıflandırabilen Doğal Dil İşleme (NLP) uygulamalarını içerir. Örneğin, NLP sistemleri, hastalarla ilgili yapılandırılmamış klinik notları analiz edebilir ve kaliteyi anlama, yöntemleri iyileştirme ve daha iyi hasta sonuçları hakkında inanılmaz bilgiler verir.
Bugün, sağlık verilerinin çoğu doktor notları, klinik araştırma raporları ve hasta sağlık kayıtları gibi tıbbi metinlerden muaftır. Bununla birlikte, verilerin manuel olarak çıkarılması zaman alan bir süreçtir ve verileri çıkarmaya yönelik otomatik, kural tabanlı girişimler, bağlamı hesaba katma konusunda yetersiz kaldığından tüm hikayeyi yakalamaz. Bu nedenle, Sağlık Hizmetleri ve yaşam bilimleri endüstrisini ilerletmek, hasta sonuçlarını iyileştirmek ve verimlilik yaratmak için ihtiyaç duyulan büyük ölçekli analitikte veriler kullanılamaz durumda kalır.
Özellikler
Veri kümelerini yeni seviyelere çıkaran yenilikçi öğeler
Yapılandırılmamış tıbbi metinden bilgileri doğru ve hızlı bir şekilde çıkarın
Tıbbi Raporlar
Günümüzde sağlık verilerinin çoğu doktor notları, klinik araştırma raporları ve hasta sağlık kayıtları gibi tıbbi metinlerden muaftır. Bununla birlikte, verileri manuel olarak çıkarmak zaman alıcıdır ve verileri çıkarmaya yönelik otomatik, kural tabanlı girişimler, bağlamı hesaba katma konusunda yetersiz kaldığından tüm hikayeyi yakalamaz. Bu nedenle, Sağlık Hizmetleri ve yaşam bilimleri endüstrisini ilerletmek, hasta sonuçlarını iyileştirmek ve verimlilik yaratmak için ihtiyaç duyulan büyük ölçekli analitikte veriler kullanılamaz durumda.
Takip Et ve Ölç
Birçok tıbbi sektörde klinik deneyler için hastaları işe almak için uygun seçim kriterleri hızla keşfedilmelidir. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, dizin oluşturmayı ve aramayı kolaylaştırmaya yardımcı olmak için yapılandırılmamış metinde bulunan karmaşık tıbbi bilgileri anlar ve tanımlar. Ardından, hastanın klinik geçmişine ilişkin bir içgörü.
Yapay Zeka Sağlık Hizmetlerine nasıl entegre edilir ve işbirliği yapılır?
Yapay Zeka, sağlık hizmetlerinde verilerin yönetilmesine ve analiz edilmesine, kararlar alınmasına ve konuşmaların yapılmasına yardımcı olabilir, bu nedenle kaderinde budur. Sıkıcı görevlerin yükünü ortadan kaldırmak ve klinisyenlerin rollerini ve günlük uygulamalarını değiştirmek için tıbbi personele zaman vermek.
Teşhisi Önemli Ölçüde İyileştirin
Bir hastane veya klinik için, Uluslararası Hastalık Sınıflandırması'ndaki (ICD) geçerli kodla eşleştirilmesi gereken hasta notlarında doğru tanıyı bulma süreci zaman alıcı ve sıkıcı olabilir. Ek olarak, farklı şekillerde temsil edilebilecek tanıları çıkarmak özellikle zordur. Örneğin, "atriyal fibrilasyon" bazen "AF" olarak yazılır. AI ve ML, sistemimizdeki tıbbi metindeki kısaltmaları, yazım hatalarını ve yazım hatalarını doğru bir şekilde belirleyebilir. Bu, tıbbi kodlayıcının yapılandırılmamış notları analiz etmek için harcaması gereken süreyi azaltır, klinik personel üzerindeki zaman yükünü azaltır ve verimliliği artırır.
Akıllı Arama
Her gün hastane sistemlerinde üretilen petabaytlarca yapılandırılmamış veri ile amacımız, bu bilgiyi alıp verimli bir şekilde erişilebilen ve anlaşılabilen değerli içgörülere dönüştürmektir. Hastaların kapsamlı, boylamsal bir görünümünü oluşturmak ve karar desteği ve nüfus analitiği sağlamak için tıbbi belgelerden bilgileri hızlı bir şekilde çıkararak ve oluşturarak müşterilerimize yardımcı olacak işlevselliği anlamak ve sağlamak için AI ve ML'yi benimsiyoruz.
Tıbbi Anlamak
Tıbbi Adlandırılmış Varlık ve İlişki Çıkarma (NERe), API, ilaç, tıbbi durum, test, tedavi ve prosedürler (TTP), anatomi ve Korunan Sağlık Bilgileri (PHI) gibi tıbbi bilgileri döndürür. Ayrıca, İlaçlar ve TTP ile ilişkili çıkarılan alt tipler arasındaki ilişkileri de tanımlar. Ayrıca varlığın "özellikleri" (olumsuzlama veya tanının bir işaret veya semptom olup olmadığı) gibi bağlamsal bilgiler de vardır. Aşağıdaki tablo, ilgili alt türler ve varlık özellikleriyle birlikte çıkarılan verileri göstermektedir.
Uygulama Programlama Arayüzü (API) – Bağlayıcı
Basit bir API ile tıbbi durumlar, ilaçlar, dozajlar, testler, tedaviler ve prosedürler gibi bilgileri ve verilerin bağlamını korurken korunan sağlık bilgilerini hızlı ve doğru bir şekilde çıkarabiliriz. Nüfus sağlığı analitiği, klinik araştırma yönetimi, farmakovijilans ve özetleme gibi kullanım durumlarına yönelik uygulamalar oluşturmanıza yardımcı olmak için çıkarılan bilgiler arasındaki ilişkileri belirleyebiliriz.
Tıbbi Ontoloji ile İlgili
Medical Ontology Linking API'leri, tıbbi bilgileri tanımlar ve standart tıbbi ontolojilerin kodlarına ve kavramlarına bağlar. Örneğin, tıbbi durumlar InferICD10CM API ile ICD-51-CM kodlarına (örneğin “baş ağrısı” “R10” koduyla ilişkilidir) bağlıdır. Buna karşılık, ilaçlar RxNorm kodlarına bağlıdır (“Asetaminofin / Kodein”, “C2341132” cui ile bağlantılıdır). Ek olarak, Medical Ontology Linking API'leri ayrıca bağlamsal bilgileri varlık özellikleri (örn. olumsuzlama) olarak algılar.
En son yenilikçi teknolojiyi uygulamanıza yardımcı olabiliriz; Petabaytlarca yapılandırılmamış tıbbi veriyi kavramak, analiz etmek ve aramak için Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi.
Neden bizi ortağınız olarak görmelisiniz?
FTSE 100 işletmelerinde karmaşık projeler sunma konusunda kanıtlanmış bir geçmiş performansa sahibiz.
Güvenliğe odaklanıyoruz.
İnşa ettiğimiz her ortamın aklında Güvenlik vardır, sonradan düşünülmemiştir. Müşterilerimizin verilerini ve itibarını çok ciddiye alıyoruz ve tüm altyapımız en azından PCI DSS veya daha yüksek bir seviyede güvence altına alındı. BT Güvenliği önceliğimizdir ve bunu bilgi ve tecrübemizle güçlendiriyoruz.
Yenilikçi teknolojiler
Müşterilerimize en fazla değeri kattıkları için AI ve ML gibi en yeni ve en yenilikçi teknolojilere yatırım yapıyoruz. İşletmelerin BT teknolojilerini güvenli ortamlarda en verimli şekilde kullanmalarına yardımcı olabildiğimizde büyük memnuniyet duyuyoruz. Amaç, müşterilerimizin yatırımlarından on kat faydalanmasıdır.
En İyi İnsanlarımız
Uzmanlara, İşletmenizin tüm hareketli parçalarını hareket ettirmek için gereken zorlu becerileri ve deneyimi sağlıyoruz. Hedefimiz her zaman müşterimizin İşinde gerçek bir fark yaratan eyleme dönüştürülebilir istihbarat sunmak olmuştur. Büyümelerine yardımcı olur!
Hazır başlamak için?
Yapay Zeka | Bütünsel Bakım | Hasta Kurtarma | sağlık | Veri Analizi | Gerçek Zamanlı Analiz | Kronik Hastalıklar | tahmin | Hasta Sonuçları | Erken Uyarı İşaretleri | Önleyici Tedbirler | Sağlık Koşulları | Kalp Hastalığı | diyabet | Etkili Bakım | Sağlık Hizmeti Sağlayıcıları | Tıbbi Veriler | Hasta Sağlığı | Trendler | desenler | Kronik Hastalık Yönetimi | erken teşhis | Hasta İzleme | Bulut | Hizmetler | Sağlayıcılar | Ölçeklenebilirlik | Esneklik | AI/ML/NLP ile Bulut Tabanlı Anlama
Daha fazla bilgi için Bize Ulaşın, Yapay Zeka ve Makine Öğrenimini devreye alın ve araçlarımızın verilerinizi nasıl daha doğru hale getirebileceğini öğrenin. Tüm sorularınızı cevaplayabiliriz.
Kardeş portalımız olan B2B modelindeki tüm hizmetler için lütfen Açılış Sayfamızı kontrol edin. AIdot.Cloud | Akıllı Arama İş Sorunlarını Çözer
Akıllı Bilişsel Arama – Anlaşılır bilgileri keşfetmek için en karmaşık yasal, finansal ve tıbbi belgeleri okumak ve anlamak için AI ve NLP'den yararlanan Çalışan AI Ürünü. Son kullanıcı, yalnızca dahili veri organizasyonunuz için ChatGPT gibi yanıt bulmak için sorular sorar.
Doküman Karşılaştırma (Veri İnceleme) – Çalışan Yapay Zeka Ürünü. Hukuk uzmanlarının binlerce sözleşmeyi ve yasal belgeyi bir ana kopyayla karşılaştırarak ve avukatların belirli sorularını yanıtlayarak incelemesine olanak tanır. AI ve NLP soruları kavrar ve cevaplar tek bir raporda sunulur. Belge Karşılaştırma özelliğimiz, zaman alan görevleri ortadan kaldırır.
Toplantı Planla | Yapay Zeka | Sanal Kahve
Daha fazla bilgi edinmek için lütfen Örnek Olaylarımıza ve diğer Gönderilere göz atın:
Okuduğunu anlama konusunda hayati olan nedir ve size nasıl yardımcı olabilir?
Açıklanabilir AI (XAI); ML sonuçlarının ardındaki mantığı anlamak
Akıllı Otomasyon ile işinize güç katın
Akıllı bir belge işleme çözümü Hukuk Sektörüne nasıl fayda sağlayabilir?
#sağlık #yapayzeka #hasta #bakım #tıbbi #veri
MC