Okuduğunu anlama konusunda hayati olan nedir ve size nasıl yardımcı olabilir?
NLU ile Verilerin Kilidini Açma: Okuduğunu Anlama ve Yapay Zeka Nasıl Yardımcı Olur, İnsanları Artırır
Giriş
Okuduğunu anlama, yazılı materyalin verimli ve etkili bir şekilde anlaşılmasına izin verdiği için hem bireyler hem de işletmeler için kritik bir beceridir. Günümüzün hızlı tempolu iş ortamında artan bilgi hacmiyle, yazılı bilgileri hızlı ve doğru bir şekilde anlama yeteneği her zamankinden daha önemlidir. Doğal Dil İşleme (NLP), makinelerin insan dilini insan iletişimini taklit edecek şekilde anlamasına ve yanıt vermesine izin vererek okuduğunu anlamaya yardımcı olmak için kullanılan bir yapay zeka alanıdır.
Makine öğrenimi, yüksek hacimli belgelerdeki bilgileri birbirine bağlamak için de kullanılır ve bu da yanıtların bulunmasını kolaylaştırır. NLP ve makine öğrenimini kullanan akıllı arama, işletmelerin ve bireylerin ihtiyaç duydukları bilgileri büyük hacimli belgeler içinde hızlı ve kolay bir şekilde bulmalarına yardımcı olabilecek güçlü bir araçtır. Bu makalede, NLP ve makine öğrenimi kullanarak okuduğunu anlamanın belgelerdeki bilgileri anlamaya ve çok sayıda belgedeki bilgileri birbirine bağlamaya nasıl yardımcı olabileceğini ve belgelerdeki yanıtları bulmak için akıllı aramanın nasıl kullanılabileceğini keşfedeceğiz.
Anlama Biçimimizi Dönüştürmek: Yapay Zekanın Okumaya ve İnsanların Yaşamına Etkisi
Okuduğunu anlama nedir?
Kod çözme, akıcılık ve kelime dağarcığı becerileri, okuduğunu anlama ve bağlantı kurma için çok önemlidir. fikirler cümlelerin içinde ve arasında. En önemlisi, okuduğunu anlama yeteneğidir. anlamak yazılı bir metin pasajı.
Comprehend (fiil) - bir şeyi tamamen anlamak için
Okulun erken evrelerinde, okuduğunu anlama hedefinin okuduğumuz metni tam olarak anlamak olduğunu ve yetişkin hayatımızda büyük önem taşıyacağını düşündük. Bu çok doğrudur.
Artık yaşlandığımıza göre harika işlerimiz var, keyifli ofislerde çalışıyoruz veya kendi evimizde rahat ediyoruz. Okulda öğrendiğimiz dersler çok fazla kullanılıyor. Eh, noktaya kadar, yazılı kelimeyi okuyabilir ve anlayabiliriz; ancak, daha sıklıkla, belge ve verilerin hacmi bizi bunaltıyor. Deneyimlerime göre, günde 5-10 gazete okumak için zaman bulabiliyorum, daha fazla zamanım olana veya daha iyi bir ruh haline gelene kadar beklemek zorunda kaldım.
Peki ya şirketiniz haftada 100, 1,000 veya 10,000'den fazla belge alıyorsa? Bu, insan işgücü için çok sıkıcı, zaman alan ve kaçınılmaz olarak hatalara açık bir iş olacaktır. Metindeki içgörüleri ve ilişkileri keşfetmenin daha iyi yolu nedir? Aşağıdaki paragraflarda Yapay Zeka ve Makine Öğrenimine bakalım.
AI araçları, belgelerdeki yazılı kelimeyi metni nasıl anlayabilir ve kavrayabilir?
Comprehend, bir metindeki içgörüleri ve ilişkileri bulmak için makine öğrenimini kullanan bir doğal dil işleme (NLP) hizmetidir. Makine öğrenimi deneyimi gerekmez. Yapılandırılmamış verilerinizde bekleyen bir potansiyel hazinesi var. Makine öğrenimi, geniş metin alanları içindeki belirli ilgi alanlarını doğru bir şekilde tanımlamada olağanüstüdür ve dilin içinde gizlenmiş duyguyu neredeyse sınırsız bir ölçekte öğrenebilir.
Comprehend, yapılandırılmamış verilerinizdeki içgörüleri ve ilişkileri ortaya çıkarmanıza yardımcı olmak için makine öğrenimini kullanır. Hizmet, metnin dilini tanımlar; anahtar ifadeleri, yerleri, kişileri, markaları veya olayları çıkarır; metnin ne kadar olumlu ya da olumsuz olduğunu anlar; tokenizasyon ve konuşma bölümlerini kullanarak metni analiz eder ve konuya göre bir metin dosyaları koleksiyonunu otomatik olarak düzenler. Comprehend'deki AutoML yeteneklerini, kuruluşunuzun ihtiyaçlarına göre özel olarak uyarlanmış özel bir varlık seti veya metin sınıflandırma modelleri oluşturmak için de kullanabilirsiniz.
Yapılandırılmamış metinden karmaşık tıbbi bilgileri çıkarmak için, Comprehend Medica'ya özel bir ısmarlama çözüm kullanabilirsiniz.l. Hizmet, doktor notları, klinik araştırma raporları ve hasta sağlık kayıtları gibi çeşitli kaynaklardan tıbbi durumlar, ilaçlar, dozajlar, güçlü yönler ve sıklıklar gibi tıbbi bilgileri tanımlayabilir. Comprehend Medical Solution, aynı zamanda çıkarılmış ilaç ve daha basit analiz için test, tedavi ve prosedür bilgileri arasındaki ilişkiyi de tanımlar. Örneğin, hizmet, yapılandırılmamış klinik notlardan belirli bir ilaçla ilgili belirli bir dozajı, gücü ve sıklığı belirler.
Verimliliği Güçlendirme: Yapay Zeka Destekli Okuduğunu Anlamanın İnsanların Günlük Görevleri Üzerindeki Etkisi
Faydaları
Metninizden - tüm kaynaklardan daha iyi yanıtlar alın.
Comprehend, müşteri destek olaylarından, önceki veya arşivlenmiş vakalardan, derinlemesine profesyonel makalelerden, beslemelerden, haber makalelerinden, belgelerden ve diğer kaynaklardan alınan metindeki anlam ve ilişkileri keşfedebilir. Örneğin, en sık bahsedilen özelliği tanımlayabilirsiniz.
Belgeleri konulara göre düzenleyin
Comprehend Solutions, bir belge koleksiyonunu ve diğer metin dosyalarını analiz edebilir ve bunları ilgili terimlere veya konulara göre otomatik olarak düzenleyebilir. Ardından, müşterilerinize kişiselleştirilmiş içerik sunmak veya daha zengin arama ve gezinme sağlamak için konuları kullanabilirsiniz. Örneğin, yasal veya tıbbi makalelerden oluşan kapsamlı bir koleksiyonunuz olduğunu varsayalım. Bu durumda, sitenizin çalışanlara daha önce okuduklarına göre yeni makaleler önermesini sağlamak için bunları otomatik olarak konuya göre gruplandırabilirsiniz.
Verileriniz üzerinde modeller eğitin
Poliçe numaraları veya parça kodları gibi belirli terimleri tanımlamak için Kavramayı kolayca genişletebilirsiniz. Ayrıca, talebe veya vakalara göre müşteri desteği sorguları gibi, işiniz için anlamlı olacak şekilde belgeleri ve mesajları sınıflandırmak için Comprehend'i geliştirebilirsiniz. Bu özelleştirmeyi eklemek, makine öğrenimi uzmanlığı gerektirmez. Siz etiketlerinizi ve her biri için küçük bir örnek seti sağlarsınız ve Comprehend gerisini halleder.
Genel ve sektöre özel metin desteği
Comprehend, sosyal medya gönderileri, e-postalar ve web sayfaları gibi yapılandırılmamış metinlerden içgörüler keşfedebilir Son teknoloji makine öğrenimi modelleriyle desteklenir. Comprehen Medical ayrıca ilaçlar ve tıbbi durumlar gibi tıbbi bilgileri de tanımlar ve bunların birbirleriyle olan ilişkilerini (örneğin, ilaç dozu ve gücü) belirler. Örneğin, Comprehend Medical, genellikle "MRSA" olarak girilen "metisiline dirençli Staphylococcus aureus" özlerini çıkarır. Ayıklanan terimi anlamlı kılmak için bir hastanın testin pozitif mi yoksa negatif mi olduğu gibi bağlam sağlar.
Okuduğunu Anlamada Devrim Yaratmak: Yapay Zeka İnsanların Günlük Görevlerini Nasıl Artırıyor?
Kullanıcı hikayeleri
İnce ayarlanmış doğru arama
Arama motorunuzun anahtar tümcecikleri, varlıkları ve duyarlılığı dizine eklemesini sağlayarak daha iyi bir arama deneyimi sağlamak için Comprehend'i kullanabilirsiniz. Aramayı birincil anahtar kelimeler yerine makalelerin içeriğine odaklamanızı sağlar.
Bilgi yönetimi ve keşif
Daha kolay keşif için belgelerinizi konuya göre organize etmek ve kategorize etmek için Comprehend'i kullanabilir ve ardından aynı sorunla ilgili başka makaleler önererek okuyucular için içerik önerilerini kişiselleştirebilirsiniz.
Tıbbi Kohort Analizi Gerçekleştirin
Onkolojide, klinik araştırmalar için hasta almak için uygun seçim kriterleri hızla keşfedilmelidir. Comprehen Medical, indekslemeyi ve aramayı kolaylaştırmaya yardımcı olmak için yapılandırılmamış metinlerde bulunan karmaşık tıbbi bilgileri anlar ve tanımlar. Manuel seçim süreçlerinden çok daha kısa sürede ve maliyette uygun klinik araştırma için hastaları belirlemek ve işe almak için bu içgörüleri kullanabilirsiniz.
Küresel müşteri başarı öyküleri
LexisNexis Legal & Professional, 175'ten fazla ülkedeki müşterilere hizmet veren ve 2 milyardan fazla aranabilir arşiv sunan, hukuk ve iş profesyonelleri için küresel bir içerik ve teknoloji çözümleri sağlayıcısıdır.
"Hukuk profesyonellerine bilinçli kararlar vermelerine yardımcı olmak için içgörülü araştırma ve analizler sağlıyoruz. Bu nedenle, her zaman yasal belgelerden içgörüler keşfetmenin daha iyi yollarını arıyoruz. Comprehend'in otomatik makine öğrenimi (ML) sayesinde, artık makine öğrenimi ile ilgili karmaşıklıklara girmeden doğru özel varlık tanıma modelleri oluşturabiliyoruz. Yargıç ve avukat gibi en çok önemsediğimiz varlıklar, 200 milyondan fazla belgeden %92'nin üzerinde doğruluk oranıyla hızlı bir şekilde tespit edilebiliyor.”
Rick McFarland, Baş Veri Sorumlusu - LexisNexis
Akıllı Arama, içgörüleri keşfetmenize ve kararları yönlendirmenize yardımcı olur. Yapılandırılmamış belge veri kümelerinizdeki gizli bilgileri keşfedin.
Hazır başlamak için?
Verimlilik | Doğruluk | otomasyon | yenilik | Verimlilik | Rekabet Avantajı | Maliyet Etkinliği | Ölçeklenebilirlik | Kişiselleştirme | Dağıtıma Hazır AI | Eğitim ve Destek | Yapay Zeka | gelir | AI ile Belge Anlama | AI Doküman Analizi | NLP Belgesini Anlama | Belge İşleme için Yapay Zeka | Yapay Zeka Destekli Belge Anlama | NLP Tabanlı Doküman Analizi | Yapay Zeka ve Belge Anlama | Belge Analizi için Doğal Dil İşleme | Belge Anlamada Yapay Zeka | NLP ve AI ile Belge Anlama
Daha fazla bilgi için Bize Ulaşın, Yapay Zeka ve Makine Öğrenimini devreye alın ve araçlarımızın verilerinizi nasıl daha doğru hale getirebileceğini öğrenin. Tüm sorularınızı cevaplayabiliriz.
Kardeş portalımız olan B2B modelindeki tüm hizmetler için lütfen Açılış Sayfamızı kontrol edin. AIdot.Cloud | Akıllı Arama İş Sorunlarını Çözer
Akıllı Bilişsel Arama – Anlaşılır bilgileri keşfetmek için en karmaşık yasal, finansal ve tıbbi belgeleri okumak ve anlamak için AI ve NLP'den yararlanan Çalışan AI Ürünü. Son kullanıcı, yalnızca dahili veri organizasyonunuz için ChatGPT gibi yanıt bulmak için sorular sorar.
Doküman Karşılaştırma (Veri İnceleme) – Çalışan Yapay Zeka Ürünü. Hukuk profesyonelinin binlerce sözleşmeyi ve yasal belgeyi bir ana kopyayla karşılaştırarak ve belirli avukatların sorularını yanıtlayarak incelemesini sağlar. AI ve NLP soruları kavrar ve cevaplar tek bir raporda sunulur. Belge Karşılaştırma özelliğimiz, zaman alan görevleri ortadan kaldırır.
Toplantı Planla | Yapay Zeka | Sanal Kahve
Daha fazla bilgi edinmek için lütfen Örnek Olaylarımıza ve diğer Gönderilere göz atın:
Sağlıkta Devrim Yaratmak: Yapay Zeka Nasıl Fark Yaratıyor ve Sektöre Yardımcı Oluyor?
300 sayfayı okumak 8 saat sürüyor.
Akıllı Arama ve Yapay Zeka: Yasal Araştırmayı Dönüştürmek ve Avukatları Güçlendirmek
Akıllı Arama, daha az çabayla iş yerinde tutarlı olmanızı nasıl sağlayabilir?
#hukukteknolojisi #hukuk firmaları #akıllıca çalışmak #ai #yasal #yazılım #avantajlar #çözümler #dönüşüm
LC